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  8月5日初步询价，8月10日网上申购，按照已披露的发行安排，宇树科技（688836）即将正式登陆科创板。

  过去一周，关于这份招股书的解读已经铺天盖地：估值几何、打新策略、创始人持股比例…

  剥开这些长期资金市场的喧嚣，这是具身智能行业在A股的第一份经过审计的完整财务样本。

  经过审计的财务数字，其价值往往是双向的：它不仅记录了一个企业的成长轨迹，更暴露了此公司所处的产业生态环境。

  对于AIoT从业者而言，这份文件更像是一面镜子，可以让我们“倒过来读”，去读采购明细里AIoT缺席的位置，去读应收账款里被改写的交付模式，去读募投项目里尚未署名的“调度规则”。

  招股书披露的原材料采购构成中，机械零部件的占比从2023年的39.91%升至2024年的48.45%，再到2025年的50.71%；而同期，电子元器件的占比却从31.88%一路下滑至22.40%。

  在2025年宇树7.94亿元的采购篮子里，一半以上是机加件、压铸件和紧固件。

  前五大供应商合计占比22.54%，采购内容只有机械零部件、电子元器件、电气类材料和辅材，没有传感器公司，没有模组公司，更没有一点一家AIoT平台企业。

  反观招股书列出的自研自产清单：高性能电机、减速器、关节模组、电池模块、激光雷达、高算力模组、灵巧手、运动控制系统。

  两张名单叠在一起，结论呼之欲出：感知、算力、能源管理…这些原本属于AIoT供应链引以为傲的高价值环节，正被全面收编进机器人的“身体”里，留给外部供应链的，主要只剩下金属和标准件。

  人形机器人的单价从2023年的59.34万元/台，降到2024年的26.04万元，再到2025年的16.64万元，两年内降幅约72%。但在价格砍掉七成之后，其人形机器人毛利率依然高达63.18%，主营业务毛利率60.13%，比2023年的44.22%高出近16个百分点。

  招股书把原因写得非常明确，核心部组件自研自产带来的垂直整合，“明显降低了物料采购与制造成本”。单位成本的下降速度，远快于单价的下降速度。

  智能手机产业当年选择了相反的组织方式，手机厂把摄像头、声学、显示、连接等模块外包，用分工培育了一个庞大的器件生态，成就了一批与整机共生的上市公司。但具身智能的第一份审计样本显示，至少在头部企业，这一幕没有重演，规模红利没有外溢给供应链，而是被用来加深“体内化”。

  另一方面，招股书显示，其机器人组件业务（包括对外销售的机械臂、4D激光雷达、高算力模组等），收入从2023年的2,692万元激增至2025年的1.04亿元，毛利率达59.36%。整机厂用整机规模摊薄了器件成本，转头又以器件供应商的身份杀入市场。

  对于AIoT器件厂商而言，处境变成了双向挤压：作为卖方，被挡在具身智能的价值分成之外；作为同业，还要开始承受带着整机规模优势的“降维打击”。

  2025年末，宇树应收账款余额为6,190.68万元，仅占当年营业收入的3.64%，且这一比例呈连续三年下降趋势（6.95%、5.60%、3.64%）；同期，账上却挂着1.37亿元的合同负债，即客户先付钱，公司后发货。

  前五大客户合计占收入12.08%，第一大客户仅占3.11%。销售费用率仅为8.31%。

  传统AIoT设备的默认交付结构是：集成商、PoC测试、招投标、现场实施、验收、漫长的账期……复杂性留在客户现场，需要耗费大量人力去安装、组网、对接平台、定制开发。于是，报表上都会存在高企的应收账款、漫长的回款周期和沉重的销售费用。

  现场实施的复杂性被装进了机器人本体，全栈自研保证了“开箱即用”，SDK与二次开发接口把定制化工作整体转交给了买方或生态伙伴。

  当“集成”被彻底“标品化”之后，“渠道”就退化成了纯粹的物流，天猫、京东、Shopify、亚马逊线上直销，线下以直销为主、经销为辅。买家是高校、科研机构、科技公司和消费者。

  一台传感器与算力密度远超绝大多数工业网关的重型设备，通过3C货架完成了规模化交付，先款后货、标准品、可退换。

  宇树用审计数据证明了一件许多AIoT设备公司梦寐以求的事：只要把实施复杂度标品化，项目制可完全整体转变为产品制。

  为什么传统AIoT设备公司做不到，而具身智能却可以？卡点在于“价值闭环”的位置。

  传统AIoT设备大多是部件级产品：一颗传感器、一台网关，自身功能固然完整，但其商业经济价值却要等总系统跑通才能兑现。于是，落地过程不可避免地依赖一整套沉重的现场工程，勘测、布线、组网、协议对接、平台集成、业务软件定制。这一切全部发生在客户现场，由集成商按项目制逐一交付。

  设备是标准的，落地却是极其非标的；复杂性沉淀在现场，财务报表上便自然沉淀出了高企的应收账款。

  传统自动化设备走的则是另一条路：AGV要铺设磁条、张贴二维码，机械臂要配备固定工装与安全围栏，本质上是用“改造环境”来换取运行的“确定性”。一句话，是“让环境去迁就设备”。

  而具身智能第一次把这组关系彻底反了过来：“让设备去适应环境”。全身运动控制让它能在未经任何改造的楼梯、草地与坡道上自如行走，多模态感知让它彻底摆脱了磁条与工装的束缚，环境无需为它做任何妥协与准备，那些曾经耗时费力的“现场工程”，在机器人出厂时就已经被“内置”了。

  至于“作业层”的适配，即如何进入具体行业、在具体工位上把活干对，则被SDK与二次开发接口整体转交给了买方和开发者生态。宇树当前的买家恰好以高校、科研机构、科技公司与个人消费者为主。对于科研、教学、展演、二次开发这些场景而言，“行走和运动”本身就是最终产品，繁杂的行业实施根本无从谈起。

  因此，这种3C式的标品交付之所以能够成立，一半靠的是运动智能已经实现了通用化，另一半则是靠客群的选择巧妙绕开了深度的行业适配。

  等到未来某天，机器人真的要以“全职员工”的身份进厂打工时，那份关于“作业适配”的账单必然会重新出现。届时，这份复杂性是被更强大的具身大模型继续“收进体内”，还是不得不把传统的集成商重新“请回现场”？这是这份招股书留给整个行业的悬念。

  但至少在当前的产品定义与客群之内，交付的复杂性已经成功从“现场工程”收敛为“出厂能力与买方自助”。To B的非标项目合同，就这样变成了To C式的标品订单。

  2025年16.99亿元的收入、60.13%的毛利率，全部是由机器人的“身体”和运动智能赚取的。招股书风险因素精确指出：”鉴于全世界内具身大模型技术均处于研发测试阶段，公司报告期内尚未将自研的通用具身大模型规模化应用于机器人产品”，相关模型目前在自有工厂等试点场景进行研发测试与部署验证。

  但按照本次募投计划，第一大项“智能机器人模型研发项目”拟投入20.22亿元，约为“多模态通用具身智能大模型项目”报告期累计投入（2,836.28万元）的71倍，占42.02亿元募资总额的48%。

  审计报表描述的是一家极度赚钱的硬件公司，而募资计划描述的却是一头吞金的AI巨兽。

  大脑当前的定价，被公司自己写成了“零”。UnifoLM-WMA-0与UnifoLM-VLA-0相继开源，招股书明言开源“数据采集、模型训练、真机部署、运动控制等全流程算法，吸引全球开发者参与算法优化与通用机器人研究开发”。

  身体按63%的毛利高价出售，大脑按零元免费开放，这两个看似矛盾的定价，共同构成了一个颇具野心的策略：用免费的大脑，换取全球开发者在自家硬件上的迭代。

  但已售出的5,215台机器人，目前只构成了收入，尚未构成网络。设备卖断之后，作业数据默认不回流，人工纠偏默认不记录，再训练后的模型默认没有回到现场的通道。出货量与学习量在此发生了断裂。

  把填补这个断裂处所需的能力包括：连接管理、数据回传、边缘缓存、设备影子、OTA、编队设备管理…我们会发现，这些恰恰是AIoT平台的能力清单。

  招股书原文写道，这20.22亿元要用于“搭建大规模真实数据集、开发超高的性价比遥操系统、建立自动化标注机制，形成‘数据飞轮’”。具身智能在长期资金市场讲的是AI的故事，但在资本开支的构成里，藏着的却是一笔巨额的AIoT预算。

  这笔预算之所以庞大，是因为要让成千上万台散落到各地的机器人“活”起来并持续进化，就必须在云端建起一座庞大的数字基础设施。

  机器人的学习网络需要两个平面：数据平面负责回流，控制平面负责调度。而招股书给出的信号是，这两个平面的建设方都写着同一个名字：宇树自己。数据平面上，遥操系统、标注机制全部列在自建清单里；控制平面上，集群调度能力被列为核心维度。

  未来工厂的调度闸门，是落在工业物联网平台上，还是某家机器人厂商的云上？这是未来五年工业软件最大的一次归属权划分，而存量现场的复杂性，是AIoT平台手中的天然筹码。

  在硬件底层，高的附加价值器件被无情地“吞”进机器人本体，留给外部供应链的只剩冰冷的金属；

  在交付中场，繁重的现场集成被降维成开箱即用的标品，彻底洗掉了报表上的项目制泥潭；

  在云端高地，数据回流与集群调度的权杖，正被整机厂商牢牢握在自己手里，试图完成从端到云的全面闭环。

  第一份具身智能审计报表给AIoT行业画出的，就是这条势不可挡的“体内化”与“标品化”推进线。

  浙江腾视算擎科技有限公司（简称：腾视科技）成立于2021年，总部在浙江杭州，在杭州、深圳等城市设有研发中心。公司依托核心技术提供机器人控制全栈AI边缘智算大脑、AI+行业赋能边缘算力模组、边缘计算终端的专精特新及国家高新技术企业。

  公司核心团队来自华为、中兴，基于英伟达、高通、华为等市场主流AI算力芯片，配置1-1000TOPS算力范围的丰富产品线，专注于构建“感知、决策、控制”一体化边缘智算平台。通过自主研发的AI加速引擎与分布式调度系统，为工业机器人、特种车辆、智慧能源等20+行业提供低时延、高可靠的智能决策中枢，产品覆盖中国、中东、印度、南美、东南亚等全球多个地区。

  秉承“诚信、进取、协同、简单”的经营理念，腾视科技致力成为“全球领先的AI算力模组及智能体AGI解决方案提供商”，通过国产化、数字化、智能化创新技术，软硬件一体化解决方案能力及全生命周期服务体系，激活行业新动能、发展新质生产力，助力广大新老客户数字化转型和智能化升级。